Pahami Risiko Stroke Anda
dalam
Platform kami menganalisis kesehatan Anda menggunakan machine learning yang canggih untuk memberikan wawasan dan rekomendasi yang dipersonalisasi.
Cara Kerja
Tiga langkah sederhana untuk memahami kesehatan Anda
Jawab Pertanyaan
Isi kuis singkat tentang gaya hidup dan riwayat kesehatan Anda.
Analisis AI
Sistem menganalisis jawaban Anda menggunakan model machine learning.
Dapatkan Rekomendasi
Terima analisis risiko dan rekomendasi kesehatan yang dipersonalisasi.
Performa Model
Hasil evaluasi model machine learning kami dari proses training menggunakan dataset NHANES — membuktikan keandalan prediksi.
Perbandingan AUC-ROC
Perbandingan skor AUC-ROC antara Decision Tree, Random Forest, dan XGBoost di seluruh skenario eksperimen.
Heatmap AUC-ROC
Visualisasi heatmap performa AUC-ROC untuk setiap kombinasi skenario dan model classifier.
Model Digunakan: Random Forest — Skenario E (Klinis + Semua Gaya Hidup)
Platform ini menggunakan model Random Forest dengan 24 fitur gabungan (klinis, tidur, stres, dan aktivitas fisik) dari Skenario E dengan AUC-ROC sebesar 0.7678. Dipilih karena memanfaatkan seluruh aspek kesehatan untuk memberikan prediksi yang lebih komprehensif dan menyeluruh, serta memiliki keseimbangan terbaik antara sensitivitas deteksi dan interpretabilitas model.